Centra przetwarzania danych, stanowiące sejfy cyfrowego świata, w 2025 roku będą się szybko zmieniać pod wpływem kilku kluczowych trendów. Sztuczna inteligencja i rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane obliczenia wymagają efektywnych energetycznie infrastruktur o coraz większej wydajności. Wraz z integracją energii odnawialnej i zrównoważonych technologii chłodzenia, zmniejszenie wpływu na środowisko stało się priorytetem numer jeden dla konstruktorów i operatorów tej kluczowej infrastruktury cyfrowej. Lokalna akceptacja centrów przetwarzania danych pozostaje wyzwaniem, podobnie jak poszukiwanie talentów niezbędnych do zaspokojenia wysokiego zapotrzebowania na specjalistów.
Firma Data4 zidentyfikowała 10 głównych trendów:
- Budowanie dużych kampusów centrów przetwarzania danych.Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, firmy w Stanach Zjednoczonych coraz częściej inwestują w wielkoskalowe projekty, takie jak projekt Amazon w Wirginii czy Microsoft w Kentucky. Infrastruktury te, często lokalizowane w pobliżu niskoemisyjnych odnawialnych źródeł energii, osiągają moc rzędu jednego gigawata, a zaprojektowano je do obsługi ogromnych ilości danych i zaspokajania rosnącego zapotrzebowania na zaawansowane obliczenia, w szczególności w zakresie sztucznej inteligencji i analizy danych w czasie rzeczywistym.
- Gwałtowny wzrost zapotrzebowania na energię.Wraz z przyspieszeniem rozwoju sztucznej inteligencji w centrach przetwarzania danych rośnie zużycie energii. Sztuczna inteligencja, szczególnie w przypadku generatywnych aplikacji AI, takich jak ChatGPT, zużywa do dziesięciu razy więcej energii niż konwencjonalne usługi, takie jak wyszukiwanie w Google. Ten rosnący popyt zmusza firmy z tego sektora do znalezienia innowacyjnych sposobów zasilania swojej infrastruktury przy jednoczesnym minimalizowaniu śladu węglowego.
- Zaawansowane, ekologiczne systemy chłodzenia.Chłodzenie pozostaje krytycznym czynnikiem, przy czym coraz większą uwagę zwraca się na systemy takie jak bezpośrednie chłodzenie cieczą (DLC), które umożliwia lepsze zarządzanie serwerami o dużej gęstości. Oprócz tego wprowadza się również rozwiązania polegające na chłodzeniu zanurzeniowym. Tę technologię można wykorzystać do rozproszenia jeszcze większej ilości ciepła poprzez zanurzenie serwerów w nieprzewodzących cieczach, aby osiągnąć jeszcze większą gęstość.
- Zwiększanie autonomii energetycznej centrów przetwarzania danych.Podmioty z branży zaczęły interesować się tematem niezależności energetycznej centrów przetwarzania danych, która nabiera obecnie większego znaczenia niż kiedykolwiek wcześniej, w związku z nieustającą walką o zmniejszenie oddziaływania na środowisko. Aby to osiągnąć, pojawia się kilka strategii, takich jak wykorzystanie małych modułowych reaktorów jądrowych (SMR) w celu zapewnienia stabilnych i czystych dostaw energii, zwłaszcza na obszarach odizolowanych. Inni gracze inwestują w systemy magazynowania energii, takie jak akumulatory o dużej pojemności, aby zarządzać wahaniami zużycia i zagwarantować większą elastyczność energetyczną.
- Symulacja cyfrowa (cyfrowe bliźniaki).Po kilku latach od powstania, cyfrowe projekty symulacyjne mające na celu optymalizację efektywności energetycznej centrów przetwarzania danych zaczynają przynosić rezultaty. Te „cyfrowe bliźniaki” można wykorzystywać do symulacji zachowania centrów przetwarzania danych i znajdowania rozwiązań w celu zmniejszenia zużycia energii przy jednoczesnym dostosowaniu wydajności systemów chłodzenia i zasilania.
- Lokalizacja i różnicowanie lokalizacji.W obliczu ograniczeń energetycznych coraz więcej centrów przetwarzania danych znajduje się obecnie na obszarach przemysłowych lub z dala od konwencjonalnych węzłów komunikacyjnych. Te nowe lokalizacje, położone często w pobliżu odnawialnych źródeł energii lub elektrowni, mają na celu ominięcie wąskich gardeł związanych z infrastrukturą energetyczną większości ośrodków miejskich.
- Innowacje związane z ponownym wykorzystaniem ciepła.Uwzględniając wiele kryteriów, takich jak bliskość sieci ciepłowniczych, projekty ponownego wykorzystania ciepła wytwarzanego przez centra przetwarzania danych nieśmiało wkraczają na nowe ścieżki. W ramach tego podejścia koncepcja bio-obiegowego centrum przetwarzania danych jest obiecującym krokiem naprzód. Wykorzystując ciepło odpadowe do uprawy alg, model ten wykracza poza konwencjonalny recykling termiczny: może umożliwić produkcję biomasy do wytwarzania produktów o wartości dodanej dla przemysłu farmakologicznego i spożywczego.
- Aby zmaksymalizować wpływ takich innowacji, niezbędne staje się zintegrowane podejście do analizy cyklu życia (LA).Oprócz zużycia energii, należy zoptymalizować globalny ślad środowiskowy centrów przetwarzania danych – materiały, budowę oraz wycofanie z eksploatacji. Zrównoważone budownictwo, regulowane przez standardy takie jak BREEAM i oparte na betonie niskoemisyjnym, ma zatem kluczowe znaczenie dla spełnienia przyszłych oczekiwań w zakresie zrównoważonego rozwoju. W dłuższej perspektywie to właśnie ta całościowa wizja, zarówno środowiskowa, jak i obiegowa, musi dominować w tym sektorze.
- (Nadal) pracujemy nad akceptowalnością.Choć odgrywają one kluczową rolę w cyfrowym świecie, centra przetwarzania danych i ich obecność w lokalnych społecznościach wciąż budzi wątpliwości. Dlatego tak ważne jest, aby podmioty z tego sektora zobowiązały się do stosowania przejrzystego, zrównoważonego podejścia, promowania zatrudnienia na miejscu oraz tworzenia więzi i partnerstw z lokalnymi szkołami lub firmami. Jest to podejście, które nie tylko pozwoli sprostać wyzwaniom gospodarki cyfrowej, ale też umożliwi tworzenie wspólnej wartości.
- Poszukiwanie niezbędnych zasobów ludzkich.Aby budować i dostarczać centra przetwarzania danych na czas, aby dotrzymać terminów wprowadzania produktów na rynek, konieczne są wystarczające zasoby ludzkie. Wyzwaniem dla operatorów w 2025 roku będzie kontynuowanie wysiłków na rzecz przyciągnięcia nowych talentów z innych branż i zatrzymanie ich u siebie!
